Apple selalu mengatakan mencoba menempatkan manusia sebagai pusat dari semua yang dilakukannya. Kemungkinan menemukan bahwa itu harus melakukan hal yang sama dengan Apple Car karena alasan sederhana: augmentasi manusia mengalahkan penggantian manusia melalui otomatisasi.
Inilah alasannya.
Orang tetap lebih pintar daripada mesin
Informasi melaporkan tantangan yang melibatkan proyek Apple Car. Itu buruk, saya kira, tetapi kebenaran yang muncul tampaknya adalah, untuk membuat ungkapan dari Elon Musk, kebutuhan manusia diremehkan oleh mereka yang mendorong amplop otomatisasi AI.
Lihatlah dengan cara ini. tulis CEO Argo.ai, Bryan Salesky pada 2017: “Kita harus membangun algoritme yang memungkinkan kendaraan otonom kita merespons pemahaman yang lebih dalam tentang kemungkinan perilaku pengguna jalan lain.”
Itu berarti mobil pintar harus cukup pintar untuk tidak bertabrakan dengan pejalan kaki, pengendara sepeda, kendaraan lain atau bahkan penghalang tabrakan yang tidak terduga atau rintangan yang digerakkan oleh angin. Untuk mencapai itu, mereka harus memiliki kecerdasan visi mesin, algoritme cerdas untuk membuat keputusan yang baik dalam situasi tak terduga yang tak terhingga (termasuk kesalahan dalam kode mereka sendiri) dan kapasitas untuk mengukur dan memperkirakan hal-hal seperti lintasan dan kecepatan pengguna jalan lainnya.
Soft skill sulit untuk dikodekan
Agar aman di jalan, kendaraan ini juga harus meniru indra keenam yang dimiliki sebagian besar pengemudi, intuisi yang terkadang memperingatkan kita saat keadaan akan serba salah. Tidak hanya itu, mereka juga perlu memahami interaksi yang digunakan pengemudi manusia untuk berkomunikasi dengan orang lain di jalan. Dan, tentu saja, semua sistem ini harus dapat diandalkan sepenuhnya dalam kondisi cuaca apa pun, termasuk hujan lebat, es, dan salju – dan, tentu saja, ketika jangkauan jaringan tidak tersedia.
Mesin harus cukup pintar untuk meniru soft skill manusia — dan untuk mencapai hal ini tampaknya setiap proyek otomasi tersandung. Kami tampaknya menemukan bahwa keterbatasan otonomi dimulai ketika keterampilan seperti kecerdasan emosional dan situasional, intuisi, komunikasi, empati, penilaian, dan lain-lain diperlukan.
Augmentasi mengalahkan otomatisasi
Kesadaran ini menghasilkan perubahan pendekatan. Lihat, misalnya, pada manufaktur pintar: Sementara Industri 4.0 berfokus pada penggantian manusia, Industri 5.0 mengeksplorasi perluasannya.
Industri berpikir manusia yang bekerja sama dengan mesin harus dapat mencapai lebih banyak dan melakukannya dengan lebih baik. Tentunya cara pandang seperti ini juga harus menginformasikan perkembangan mobil pintar.
Saya akui bahwa saya berharap mobil self-driving sudah ada di jalan. Itu tidak benar-benar terjadi, meskipun ada beberapa kendaraan seperti itu. Tapi apa telah melakukan yang terjadi adalah ketika miliaran dolar penelitian dihabiskan untuk otomatisasi kendaraan, para peneliti mengidentifikasi masalah yang tidak mereka duga. Tanggung jawab dan asuransi, adalah contohnya, bersama dengan masalah jaringan, teknologi baterai dan kebutuhan akan jaringan titik muatan.
Itulah sebagian alasan mengapa kendaraan otonom yang ada sebagian besar menangani rute yang telah ditentukan sebelumnya di ruang semi-pribadi. Juga jelas bahwa setiap perusahaan yang terlibat dalam pekerjaan ini menghadapi tantangan yang tidak terduga. Pada saat yang sama, sebagian besar pabrikan kendaraan (termasuk Ford) dan banyak perusahaan teknologi (Apple, Google, di antaranya) sedang mengerjakan teknologi tersebut.
Masalah yang dihadapi Apple
Informasi memberi tahu kami beberapa masalah yang dihadapi tim Apple. Salah satu contohnya adalah ketika kendaraan uji Apple hampir menabrak pelari yang menyeberang jalan di penyeberangan tak bertanda. Pengemudi penguji manusia terpaksa menginjak rem untuk mencegah menabrak pejalan kaki.
Menyusul insiden itu, Apple menambahkan penyeberangan khusus ke basis datanya, tetapi bahkan penambahan itu memperlihatkan keterbatasan yang melekat pada kendaraan otonom. Dan meskipun AI Apple mungkin tidak secanggih yang dikembangkan di tempat lain, ini tampaknya tidak mungkin, mengingat Teslas terlibat dalam 273 dari 400 kecelakaan di AS yang melibatkan sistem bantuan pengemudi, menurut Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional AS (NHTSA).
Anak perusahaan Alphabet, Waymo, bisa dibilang berada di depan kurva untuk kendaraan yang dapat mengemudi sendiri sepenuhnya, namun seperti yang ditunjukkan oleh laporan NHTSA, ia juga mengalami kecelakaan. Akibatnya, perusahaan hanya mengizinkan “penguji tepercaya” untuk memanggil tumpangan di mobilnya, dan kendaraan tersebut juga membawa anggota staf Waymo yang bertindak sebagai cadangan untuk mencegah keadaan darurat.
Kegigihan operator manusia berarti ini belum sepenuhnya menjadi mesin yang otonom.
“Alih-alih diprogram untuk setiap tujuan, AI harus mampu menemukan jawaban dan menyelesaikan masalah secara mandiri,” kata Inis EhrlichKonsultan Eropa Jerman untuk Kecerdasan Buatan.
Jadi, apa yang terjadi selanjutnya?
Aman untuk berasumsi kapan pun kendaraan ini mulai muncul dalam jumlah yang lebih besar bahwa penerapan akan dilakukan dalam skenario yang relatif terbatas. Inilah yang terjadi secara efektif karena pabrikan menerapkan teknologi bantuan pengemudi untuk tugas tertentu. Tapi, sebagian besar, kita akan membutuhkan manusia dengan penilaian dan intuisi mereka di belakang kemudi.
Itu berarti pengembangan mobil pintar akan berporos pada penambahan pengemudi, bukan menggantikannya.
Dengan pemikiran ini, lebih masuk akal untuk menerima laporan terbaru apel mungkin lisensi teknologi otonom telah mampu menyempurnakan untuk produsen mobil untuk digunakan dalam kendaraan di samping CarPlay. Meski begitu, kami tampaknya tidak memiliki ETA langsung.
Sepertinya menempatkan manusia sebagai pusat pengalaman akan sama pentingnya untuk evolusi transportasi selanjutnya seperti halnya munculnya ponsel, tablet, dan PC. Ini juga menunjukkan augmentasi manusia/mesin akan menentukan masa depan otomatisasi. Itu tidak berarti mobil yang benar-benar pintar tidak lagi berada di peta jalan Apple, tetapi sangat kuat menyarankan sistem semi-otonom akan tiba lebih dulu.
Karena soft skill sulit tergantikan.
Silakan ikuti saya di Twitteratau bergabunglah dengan saya di Bar & panggangan AppleHolic dan Diskusi Apple grup di MeWe.
Post By 2022 admin, Inc.